统计专家对癌症干预门开放

“你是一个统计的人。你在医院工作是什么？“

Sanjay Shete，Ph.D.，MD Anderson的流行病学系教授，偶尔会将这个问题造成这个问题。

他在这里，因为癌症的原因是复杂的，相互关联和埋藏在需要尖锐统计分析的数据中，以挖掘它们。

“我觉得统计数据位于科学的最前沿，”谢德说，“因为我们有这么多因素在癌症风险中发挥作用：多种基因，饮食，运动和烟草等个人行为的影响，然后肿瘤的遗传构成。你如何将所有这些都放在一起？“

它通过统计建模的行为和遗传因素来完成，以预测一个人的癌症风险，然后开发出现干预措施，以试图预防疾病。

“你不能改变一个人的基因组（遗传信息），所以干预措施很可能会通过行为变化，”谢德说。

GWAS寻找遗传因素

他是关于基因组协会研究的主要调查员，称为GWA，用于头部和颈部癌症。该项目分析了近1,500头颈癌患者的基因组，以找到提高癌症风险的遗传因素。

十五年前，基因组扫描可能会在基因组中的300个斑点分析。现在，刺伤和同事可以在每位患者中仔细审查660,000个单点变异。

如果GWAS是遗传流行病学的应用工作，因此流行病学系的助理教授，Paul Scheet，Ph.D.，助理教授侧重于风险评估的基础研究方面。188bet体育网址

“要知道基因组中的不寻常，你需要知道什么是正常的，”Scheet说。

什么是成功的模式?

通过分析染色体的遗传学来了解遗传模式 - 如何随着时间的推移改变 - 一种成功的模型需要填充未直接观察到的染色体部分的基因型。

作为华盛顿大学的研究生，Scheet写了一份计算机程序，以估计缺少的基因型和染色体的部分被称为单倍型。该计划是他的博士论文，称为Fashphase，广泛用于染色体分析。

Scheet还涉及疾病特定的项目，在荷兰研究人类行为的遗传学研究中，包括分析这种情况作为多动，自闭症和精神分裂症。

希特和希特的办公室相邻，他们在德克萨斯大学生物医学科学研究生院(The University of Texas Graduate School of Biomedical Sciences)开设了一门关于统计遗传学的课程。希特是该校生物数学和生物统计学项目的负责人。