Elsa Arribas，M.D.

同行评审文章

1. Santiago L, Volk RJ, Checka CM, Black D, Lee J, Colen JS, Akay C, Caudle A, Kuerer H，Arribas EM．3D印刷乳房模型的可接受性及其对乳腺癌患者毁灭性冲突的影响：可行性研究。外科肿瘤学杂志123（5）：1206-1214,2021. E-PUB 2021. PMID：33577715。
2. Guirguis Ms，Adrada B，Santiago L，Candelaria R，Arribas E．乳腺恶性肿瘤的模仿者：成像结果，病理协调和临床管理。洞察成像12（53），2021。
3. Santiago L，Adrada，坐骨，克莱蒙MW，黑DM，Arribas EM．三维印刷在乳腺癌外科管理中的作用。外科肿瘤学杂志DOI：10.1002 / JSO.25680（6）：2019年897-902,2019。E-PUB 2019. PMID：31441070。
4. Candelaria Rp，Adrada是，Wei W，Thompson Am，Santiago L，Lane DL，Huang ML，Arribas EM，Rauch Gm，Fraser Symmans W，Gilcrease MZ，Huo L，Lim B，Ueno NT，Moulder SL，Yang Wt。．三阴性乳腺癌雄激素受体的影像学特征。中国放射学杂志，2019,29(4):514 - 514。PMID: 31005169。
5. Haygood TM，Arribas E,刘QM，Atkinson en，Brennan PC，Santiago L，Carkaci S，Lane D，Stephens TW，Le-Petross H，Adrada B，Davis P，Whitman GJ．在数字筛查乳房x线照片中使用不同程度的监视器缩放检测微钙化。中国生物医学工程学报，2019,39(4):362 - 368。PMID: 21940549。
6. Resetkova E, Khazai L, Albarracin CT，Arribas E．临床和放射学数据和核心针活检结果应决定乳腺细胞纤维上皮瘤的管理。乳房杂志16（6）：573-80，2010. PMID：21070433。
7. tou PM, Haygood TM, Atkinson EN, Stephens TW, Davis PL，Arribas E,Geiser Wr，Whitman GJ．筛查性乳房x线摄影时计算机辅助检测的解释时间。放射学257(1):40-6,2010年。e-Pub 2010。PMID: 20679448。
8. 阿德里达B，Arribas E,gilcrease m，杨wt．乳腺浸润性微乳头状癌:乳房x线摄影、超声和MRI特征。中国生物医学工程学报，2019,39(1):114 - 118。PMID: 19542384。
9. 赖志杰，肖CC, Geiser W，陈丽，Arribas E， Stephens T, Davis PL, Ayyar GP, Dogan BE, Nguyen VA, Whitman GJ, Yang WT．槽式数字化乳房x线照相术与全场数字化乳房x线照相术的比较。医学物理35(6):2339- 46,2008。PMID: 18649467。
10. 赖CJ，Shaw CC，Whitman GJ，Johnston da，Yang Wt，Selinko V，Arribas E多根B，卡帕达斯SC．模拟微钙化的可见性——三种乳房x线摄影系统的硬拷贝比较。医学物理32(1):182- 94,2005。PMID: 15719969。
11. Lutzker S，Le V，Perez-Young我，Arribas E，ernstr，kawashima a，sandler c．一个桌面数字成像和通信在医学图像存档和通信系统与多个显示器使用Windows '98。数字成像学报，12(2增刊1):191,1999。PMID: 10342208。
12. Byall BC，Abdelhafez啊，阿德拉达，坎德拉里亚RP，穆罕默德瑞姆，博格M，Le-Petross H，Arribas E，车道dl，spak da，leung jwt，hwang kp，儿子jb，elshafeey na，mahmoud hs，wei p，sun j，张s，白色jb，ravenberg ee，littonjk，达摩拉斯，汤普森am，moulder sl，yangWT，Pagel MD，Rauch Gm，MA J．功能性肿瘤体积快速动态对比增强MRI，用于预测三阴性乳腺癌中的新辅助系统治疗反应。磁共振成像杂志。E-PUB 2021. PMID：33586845。
13. Carr LW，Roberts J，Mericli AF，Liu J，Arribas EM克莱门斯兆瓦．美国整体外科医生中的乳房植入物成像监测：FDA建议与临床现实。塑料和重建手术145（6）：1381-1387。E-PUB 2020。

邀请的文章

1. 惠特曼GJ，Arribas E,Uppendahl L．Mammographic-sonographic相关性。化学学报，46(4):252- 92,2011。PMID: 22035667。

手册，教学辅助工具，其他教学出版物

1. C、D、Arribas E，Arun B，Babiera G，Bast R，Bedrosian I，Benjamin R，Black S，Booser D，等。Phyllodes肿瘤的实践算法：休斯顿，TX，2019。
2. Moseley TW, Adrada BE，Arribas EM．乳腺癌非侵入性 - 临床情景的文件适当使用标准/合格的提供商-ED实体：休斯顿，TX，2019。
3. Moseley TW, Adrada BE，Arribas EM．叶状肿瘤-临床方案适当使用标准/合格供应商主导的实体文件:休斯顿，TX, 2019。
4. Abouharb S, Adrada B, Akay C, Albarracin C，Arribas E，Arun B，Barcenas C，Bast R，Bedrosian I，Booser D等人。乳腺癌练习算法 - 侵入性：休斯顿，TX，2018。
5. Albarracin C，Ames F，Andreopoulo E，Araujo D，Arribas E，Arun B，Babiera G，Bast R，Bedrosian I，Benjamin R，等人.. Phyllodes肿瘤的实践算法：休斯顿，TX，2017。
6. Abouharb S，Adrada B，Albarracin C，Arribas E， Arun B, Barcenas C, Bast R, Babiera G, Bedrosian I, Booser D, et al..乳腺癌的实践算法-无创:休斯顿，德克萨斯州，2017。
7. Albarracin C，Ames F，Andreopoulo E，Araujo D，Arribas E，Arun B，Babiera G，Bast R，Bedrosian I，Benjamin R，等人.. Phyllodes肿瘤的实践算法：休斯顿，TX，2012。
8. Albarracin C，Ames F，Andreopoulo E，Araujo D，Arribas E，Arun B，Babiera G，Bast R，Bedrosian I，Benjamin R，等。Phyllodes Tumor的实践算法：休斯顿，TX，2011。
9. Albarracin C，Ames F，Andreopoulo E，Araujo D，Arribas EArun B, Babiera G, Bast R, Bedrosian I, Benjamin R, et al..叶状肿瘤的实践算法:休斯顿，德克萨斯州，2010。
10. Albarracin C，Ames F，Andreopoulo E，Araujo D，Arribas E,Arun B，Babiera G，Bast R，Bedrosian I，Benjamin R，等。植物肿瘤的练习算法：休斯顿，TX，2009。

摘要

1. Adrada BE, Abdelhafez AH, Musall BC, Hess KR, Son JB, Pagel MD, Hwang KP, Candelaria RP, Santiago L, Whitman GJ, Le-Petross H, Moseley TW，Arribas E，车道dl，scoggins me，spak da，leung jwt，damodaran s，lim b，valeo v，白色jb，thompson am，littonjk，moulder sl，ma j，yang wt，Rauch gm．肿瘤和蠕动区的定量表观扩散系数（ADC）辐射区作为对三重阴性乳腺癌（TNBC）患者进行新辅助化疗（NACT）治疗响应的潜在预测因子。San Antonio乳腺癌研讨会，2019年。
2. Abdel Hameed啊，阿德拉达，斯卡尔B，MA J，Candelaria RP，Yang Wt，Hess K，Santiago L，Whitman GJ，Le-Petross HC，Moseley Tw，Arribas EM，车道DL，Scoggins Me，Scoggins Me，Leung JW，Pagel Md，Hwang Kp，Son JB，Litton J，Damodaran S，Lim B，White J，Mahmoud HS，Valero V，Thompson A，Moulder S，Rauch Gm．肿瘤坏死在基线动态对比增强（DCE）MRI，用于预测三重阴性乳腺癌（TNBC）患者中的新辅助化疗治疗（NACT）反应。北美放射学会2019年科学大会和年会。
3. 斯卡尔B，MA J，Adrada，Abdel Hameed啊，Candelaria RP，Yang Wt，Hess K，Santiago L，Whitman GJ，Le-Petross HC，Moseley Tw，Arribas EM，车道dl，leung jw，scoggins me，pagel md，hwang kp，儿子jb，white j，litton j，damodaran s，lim b，威利斯b，mahmoud hs，megahed aa，thompson a，s moulder，Rauch gm．快速动态增强(DCE) MRI定量肿瘤体积预测三阴性乳腺癌(TNBC)对新辅助化疗(NACT)的病理完全响应(pCR)。北美放射学会2019年科学大会和年会。
4. Adrada BE, Candelaria RP, Hess K, Moulder S, Santiago L, Valero V，Arribas EM，Moseley TW，Lane DL，Scoggins Me，Le-Petross HC，Spak Da，Huang ML，Litton J，Thompson Am，White J，Whitman GJ，Leung JW，Yang Wt，Rauch Gm．精确成像:早期超声评估(US)以确定三阴性乳腺癌(TNBC)患者(pts)对新辅助化疗(NAC)的良好反应。北美放射学会2019年科学大会和年会。
5. Candelaria RP, Hess K, Lane DL, Santiago L, Moulder S, Yang WT, Thompson AM, Rauch GM, Huang ML，Arribas EM， Scoggins ME, Moseley TW, Le-Petross HC, Spak DA, Whitman GJ, Leung JW, Valero V, Damodaran S, Litton J, White J, Adrada BE．预测三重阴性乳腺癌患者超声肿瘤特征的病理完全应对。北美放射学会2019年科学大会和年会。
6. Roy M，Sahin Aa，Teshome M，Damodaran S，Arribas E，Candelaria R，Albarracin CT，Tetzlaff Mt，咖喱jl，昂昂Pp，托雷斯 - Cabala Ca，Ivan DS，Prieto Vg，Nagarajan P.．临床沉默的雄性乳腺癌疾病。美国皮肤病学会第56届年会，2019年。