Bradley M. Broom博士

同行评议的文章

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2. 科赫M,扫帚BM萨勃拉曼尼亚维．从高通量蛋白质组学数据中学习健壮的细胞信号传输模型。生物信息学与生物信息学，2009。PMID: 19525198。
3. 桑格牛,扫帚BM，克里斯提尼V，埃哲顿ME．基因表达meta分析支持分子大浆腺乳腺癌的存在与雄激素受体的作用，并暗示与ErbB家族相互作用。医学基因组学2(1):59,2009。e-Pub 2009。PMID: 19747394。
4. Deus HF, Stanislaus R, Veiga DF, Behrens C, Wistuba II, Minna JD, Garner HR, Swisher SG, Roth JA, Correa AM，扫帚B， Coombes K, Chang A, Vogel LH, Almeida JS．一种整合生物医学信息学的语义Web管理模型。中国科学:地球科学(英文版)，2008。e-Pub 2008。PMID: 18698353。
5. Deus HF, Stanislaus R, Behrens C, Wistuba II, Minna JD, Garner HR, Swisher SG, Roth JA, Correa AM，扫帚B，库姆斯K，阿尔梅达JS．MDAnderson癌症中心肺癌转化研究的数据驱动语义集成。188bet体育网址AMIA Annu Symp Proc:927, 2008。e-Pub 2008。PMID: 18999102。
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8. 肯尼迪K,扫帚B， Cooper K, Dongarra J, Fowler R, Gannon D, Johnson L, Mellor-Crummey J, Torczan L。．伸缩语言:一种从带注释的库中自动生成科学的、解决问题的系统的策略。计算机工程与应用。
9. 梅勒-克伦梅J，扫帚B查瓦里-米兰达D，福勒R, Jin G, Kennedy K, Yi Q。．Rice dHPF编译器中的高级优化策略。货币与计算:实践与经验14:741- 67,2002。
10. 扫帚B福勒，肯尼迪K。．用于不规则块结构应用程序的可伸缩的特定于域的I/O库。下一代计算机系统18:449- 60,2002。
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12. 做K,扫帚B， Kuhnert P, Duffy D, Todorov A, Treloar S, Martin N。．使用估计方程和贝叶斯随机效应模型对绝经年龄的遗传分析。Stat Med 19:1217- 35,2000。PMID: 10797518。
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其他文章

1. 阿什利·P,扫帚B系统管理:使用SESAME保护联网应用程序。Linux杂志》,1998年版。
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3. 阿什利·P,扫帚B安全的多域分布式体系结构综述。技术报告FIT-TR-97-08，昆士兰科技大学信息技术学院，澳大利亚布里斯班，1997。
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5. 扫帚BAP1000文件系统的用户模式每进程名称空间。技术报告tr - cs - 93 - 08年。澳大利亚国立大学计算机科学系，布里斯班，澳大利亚，1991。
6. 扫帚B交互程序显示方面，博士论文。昆士兰大学计算机科学系，1987。

摘要

1. 阿迈德，李旭，廖伟，葛兰让，巴塞洛缪兹。扫帚B，陆Z，小巴斯特RC．在靶向特异性siRNA激酶组筛选中，激酶调节的微管稳定与卵巢癌紫杉醇应答相关。药物靶向细胞周期调控机制的研究，中国生物医学工程学报，2009。
2. 科赫,M,扫帚,B萨勃拉曼尼亚D．基于搜索的t细胞信号网络贝叶斯推理方法。生物技术与生物信息学研讨会，2007，科罗拉多州斯普林斯，2007。

书的章节

1. 郑J, Vannucci M, Do K-A，扫帚BM陈志强，陈志强，陈志强，等。高通量数据中生物标志物的基因筛选。发表于:生物信息学中的贝叶斯模型。查普曼与霍尔出版社，2010年。
2. 扫帚BM,做的。使用质谱发现生物标志物的统计方法。在:生物医学科学的统计进展:现状和未来的方向。Wiley: New Jersey, 465- 86,2008。
3. 扫帚B萨勃拉曼尼亚D . .从高贯穿度生物数据中学习贝叶斯网络的计算方法。见:基因表达和蛋白质组学的贝叶斯推理。剑桥大学出版社，385-400,2006。
4. 做的,扫帚B， Wen S. GeneClust。发表于:基因表达数据分析:方法与软件。施普林格:纽约，342- 61,2003。
5. 扫帚,B， Fowler, R, Kennedy, K, Koelbel, C, Paleczny。:可伸缩的输入/输出。麻省理工学院出版社，161- 180,2003。