2024年2月8日
数据科学家做什么
Bissan Al-Lazikani博士
理论上说 分析数据做科学者 都称自己为数据科学家对我而言,这个词还隐含计算机使用数据化加法计算机使某人成为我脑海中的数据科学家
偏向使用略小定义:我认为数据科学家关心从数据趋势中获取隐藏知识,然后预测数据趋势
实现那些目标需要两样东西首先是处理能力、组织能力、标准化能力、标签能力、测试能力、移动能力并使数据易于分析能力二是能力基于数据预测并开发人工智能工具分析它、学习它并进化成组织
是什么造出优秀数据科学家
不必做肿瘤学家才能成为优秀数据科学家数据科学家很少MDAnderson出自肿瘤背景从天体物理学家到购物网站分析师但他们多技能完全可转移,所以我很高兴他们的才华能到此
纯计算机学和分子生物学数据科学应用到药物发现 当我启动 生物技术产业直到我成为学术界初级教程后我才开始开发我今天使用肿瘤学知识
很容易掉进陷阱 思考你准备 数据科学领域成功今天使用的工具与两年后使用的工具大相径庭所以,如果你所知道的就是按键最新时段, 你将直接丢失
好数据科学家,你必须很好地理解数学和计算机科学基本原理-并真正扎实地理解基本方法以识别趋势并预测并设计问题 以确保实验不偏向 并测试实际假设
双语言类人能说肿瘤学和数据科学-并取复杂生物问题并转换成计算问题-即我称之为翻译数据科学家这就是我认为我自己这也是我努力帮助每个新团队成员成为, ifthese's not one already
如何实现MDAnderson正利用数据电源
身为受分子生物学训练的药物发现科学家,我一直对大规模做事情的想法着迷。收集所有数据并识别隐型模式中没有人能看到-然后利用这些洞见为药物发现努力提供资讯-比试图寻找对非常具体问题的答案更令我满意。但我们需要两种科学提高医学水平
我喜欢药物发现过程聚集了众多不同学科的专家 包括基因组学 物理化学 举几个例子这是一个非常复杂的领域
探查MDAnderson药物发现也令人振奋,在那里我与像MDAnderson这样的人共事Andy Futreal博士主动收集资料并剖析病人实战方式并带蒂姆赫夫南博士....治疗发现团队探索新思想 通过实验引导开发新药
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并使用最前沿AI方法识别潜在的Achilles高跟机基因后用解法发现论翻译生物知识 展示基因的重要性 并转至药发现阶段显示方式MD安德森独有能力能快速改变推介方式 帮助病人
装模作样联合牵头计算精密医学模型肿瘤学数据科学学院(IDSO),我率先主动使用自适应自创药物发现开发程序3D级3a.,我刻意想出这个名字,这样我们可以称它为Ada.,这是对我的英雄之一Ada Lovelace的纪念,Ada Lovelace是世界第一个计算机编程员
英国贵族和罗马诗人拜伦之女Lovelace与发明家Charles Babage合作使用机器,可大规模计算有一天,她对他说,“我们何不造机器编程做我们想编程的计算?”
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Bissan Al-Lazikani博士
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