夹子
概述 | |
描述 | 克隆结构通过惩罚成对差异 |
发展信息 | |
GitHub. | wwylab / clip. |
语 | Python(> 3.5.1) |
当前版本 | 0.1 |
执照 | 点击牌照 |
地位 | 积极的 |
最近更新时间 | 2018/05/01 |
参考 | |
引文 | Kaixian Yu,Seng Jung Shin,Hongtu Zhu,Wenyi Wang,代表PCAWG演化与异质性工作组和整个基因组网络ICGC / TCGA泛癌分析。剪辑:来自全基因组测序数据的快速亚间架构重建。(2018) |
帮助和支持 | |
接触 | 文义王 |
剪辑是一种专为散装肿瘤样品的下一代螯合而设计的亚基识别工具。它是整个基因组(PCAWG)工作组,异质性和演化的泛癌分析中的11种参与方法之一,国际癌症基因组联盟(ICGC)。该方法在稿件中描述(参见引文)。
需要r(> 3.3.1)和python(> 3.5.1),脚本不支持Python2。
没有必要安装剪辑。
输入数据格式:夹需要3个输入文件(请参阅输入数据的可视化多例样本数据):
SNV文件:制表符分隔含4列文件中,第一列表示染色体,第二个是SNV的位置,第三列的记录ALT读取,并且最后一列表示Ref读取。
CNV的文件:含有5个或4列的制表符分隔的文件中,第一列表示染色体,第二个是CNV区段的开始位置,第三列记录了CNV区段的结束位置。对于每个段的实际副本编号,剪辑可接受仅限总值或等位基因特定的副本编号。
纯度文件:包含纯度的纯度的文件或者通过剪辑校正将校正的估计。有关纯度问题的详细信息,请查看我们的稿件。
在异质性项目期间,最初为整个基因组(PCAWG)工作组,异质性和演化的泛癌分析,异质性和演化,异质性项目中的国际癌症基因组联盟(ICGC)创建。它被用来与11个参与方法的结果进行共识亚克间架构。有关详细信息,请参阅(异质性引用)。
部分计算取决于垃圾邮件http://spams-devel.gforge.inria.fr/downloads.html.。请按照他们网站上的说明安装垃圾邮件Python3版本(喜欢anaconda发行版)。
预处理脚本需要R包“假人”来工作。您可以简单地在R中键入以下内容以安装包。
install.packages('dummies')
无需安装CSR,它就像您的常规Python脚本一样运行。