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Bayes Mix用户指南
概述 | |
描述 | 一种用于对差分基因表达进行基于模型的推断的工具,使用非参数贝叶斯混合概率模型在不同条件下分布基因强度的分布 |
发展信息 | |
语言 | R和C |
当前版本 | 0.8.8 |
平台 | Windows和Linux |
状态 | 不活跃的 |
最后一次更新 | 2003年8月15日 |
BayesMix是一种基于模型的差异基因表达推理,使用非参数贝叶斯概率模型来表示不同条件下基因强度的分布,类似于经验贝叶斯方法。
BayesMix分布由一个Java前端和一个R后端组成,R后端调用各种C函数来实现统计方法。作为代理的伪终端应用程序接受来自Java前端的命令并返回R的输出。
Java应用程序处理矩阵文件数据。检查用户输入的信息的有效性。无效输入将导致违规字段在反向视频中显示。提供带有数字范围信息的工具提示。当所有字段都被认为有效时,显示按钮将被启用。
指定微分矩阵的文件名。矩阵文件的字段必须用制表符分隔。文件[header]的第一行包含变量(列)的名称,后面是一些包含要分析的数据的行数。每个数据行以行名开头,后面跟着数据值。标题行应该比数据行少一列。建议所有报头字段都用引号括起来,以避免歧义。
指定空差矩阵的文件名。矩阵的格式与微分矩阵的格式相同。
指定表示错误发现率的实数列表。最小值可以是4,最大值可以是10。每个值必须在范围内[0.0,1.0)。
指定要执行的所需处理。的选择是:
指定用于标准偏差校正的校正因子(s)。可以有一个或两个实数值。当提供两个值时,第一个值与微分矩阵一起使用,第二个值与零差分矩阵一起使用。如果只提供了一个值,它将用于两个矩阵。NPBA分析模式。
指定一个正整数值,表示要执行的MCMC模拟的数量。NPBA或顺序分析模式。
指定一个非负整数值,表示作为老化部分要丢弃的MCMC模拟的数量。这个值最多可以是模拟次数的一半。NPBA或顺序分析模式。
指定表示MCMC采样率的非负整数值。因此,较高的值将导致收集的样本更少。至少需要10个样本才能获得有意义的输出。NPBA或顺序分析模式。
File下拉菜单包含所有通用文件处理选项。
Help下拉菜单包含所有提供使用应用程序基本帮助的选项。
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